Peneliti Saring 92 Kandidat Pemanis dengan AI

Peneliti menggunakan kecerdasan buatan dan pemodelan molekuler untuk mencari kandidat pemanis baru, menurut laporan ANTARA yang ditulis Xinhua. Penelitian itu mengidentifikasi 92 senyawa yang dinilai menjanjikan untuk pengujian lebih lanjut.

Penelitian tersebut tidak mencantumkan waktu dan lokasi pelaksanaannya dalam laporan. Temuannya dipublikasikan di jurnal Food Chemistry.

Para peneliti menyusun model prediktif berdasarkan senyawa yang rasa manis dan pahitnya telah diketahui. Model itu digunakan untuk membedakan karakteristik rasa yang diinginkan dan tidak diinginkan.

Selanjutnya, model menyaring tiga basis data kimia yang memuat sekitar 50,7 juta molekul. Proses tersebut menghasilkan kandidat pemanis sekaligus menyisihkan senyawa yang diperkirakan memiliki rasa pahit.

Para peneliti kemudian menggunakan pembelajaran mesin dan penambatan molekuler untuk menyimulasikan ikatan kandidat dengan reseptor rasa manis pada manusia. Struktur terperinci protein penyusun reseptor tersebut dipublikasikan tahun sebelumnya, menurut laporan yang sama.

Setelah hasil awal disempurnakan, daftar kandidat dipersempit menjadi 556 senyawa. Dari jumlah itu, 92 dipilih berdasarkan karakteristik yang diprediksi menjanjikan dan kesesuaiannya untuk pengujian mendatang.

Laporan tersebut menyebut banyak kandidat memiliki struktur kimia berbeda dari pemanis yang saat ini tersedia. Para peneliti menilai pendekatan itu dapat membantu mempercepat pencarian pemanis baru dan mengurangi rasa pahit atau rasa seperti logam yang tertinggal di lidah.