
PTUN Gugurkan Gugatan Setelah Kemendikdasmen Cabut Suket
19 menit yang lalu
AI-Imint mengolah data untuk memprediksi titik panas dan memetakan potensi sebaran asap karhutla.
Terbit · 1 min read

Sejumlah ilmuwan lintas institusi memperkenalkan dasbor berbasis kecerdasan buatan AI-Imint untuk memprediksi titik panas yang berpotensi memicu kebakaran hutan dan lahan (karhutla). Menurut laporan ANTARA, inovasi itu disiapkan sebagai langkah mitigasi menghadapi fenomena El Niño.
Ketua Umum Ikatan Ahli Kebencanaan Indonesia (IABI) Harkunti Pertiwi Rahayu menjelaskan dasbor tersebut diperkenalkan dalam konferensi pers di sela Konvensi Sains, Teknologi, dan Industri Indonesia (KSTI) 2026 di Surabaya, Kamis (12/11/2026).
Harkunti mengatakan sistem itu menggabungkan data statis dan data global untuk menganalisis tren kemunculan titik panas hingga beberapa bulan ke depan, terutama saat intensitas hujan menurun.
Harkunti mengatakan kekeringan dapat dipetakan dengan model AI-Imint yang memadukan data global dan data statis untuk memperkirakan potensi titik panas.
Menurut laporan yang sama, Harkunti menyebut ancaman kekeringan berkaitan dengan El Niño, kerentanan lahan, dan pergerakan arah angin. Berbagai variabel tersebut telah diintegrasikan ke dalam dasbor.
Harkunti berharap prediksi titik panas dapat membantu pemerintah dan pemangku kepentingan melakukan pencegahan lebih awal. Dasbor itu juga memiliki fitur analisis sebaran angin untuk memproyeksikan arah pergerakan asap jika karhutla terjadi.
“Sebaran angin ini kita butuhkan. Kita akan melihat daerah-daerah mana yang betul-betul harus melakukan proteksi. Jangan sampai kita bernafas dengan asap,” ujarnya.
Harkunti menyebut AI-Imint merupakan penyempurnaan versi pertama yang digunakan untuk mendeteksi dan memetakan bencana hidrometeorologi dengan tingkat akurasi 91 persen. Pengembangan dasbor karhutla didanai melalui program hilirisasi Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi; teknologinya telah mencapai Tingkat Kesiapan Teknologi level 8 dan sedang diajukan untuk memperoleh paten. Tim peneliti juga berupaya meningkatkan akurasi dan menantikan ketersediaan data satelit domestik agar pemantauan tidak bergantung pada satelit asing.