
Prabu Revolusi Soroti Ongkos Liputan Daerah
16 menit yang lalu
Proyek tiga tahun menargetkan model pertumbuhan padi dan platform simulasi yang divalidasi di Indonesia dan China.
Terbit · 2 min read

IPB University dan Nanjing Agricultural University (NAU) di China mengembangkan model pertumbuhan padi serta platform simulasi berbasis kecerdasan buatan (AI). Menurut laporan ANTARA, salah satu misi kolaborasi ini adalah mengintegrasikan model mekanistik tanaman dengan teknologi AI dan data raya untuk menghasilkan model yang diharapkan dapat digunakan pada berbagai kondisi agroekosistem.
Wakil Rektor IPB University Bidang Riset, Inovasi, dan Pengembangan Agromaritim Prof Ernan Rustiadi menyampaikan keterangan tersebut di Bogor, Jawa Barat. China-Indonesia Joint Laboratory for Smart Rice Farming resmi dimulai melalui kegiatan pembukaan di NAU pada Jumat (30/10/2026).
Platform yang dikembangkan dirancang bersifat sumber terbuka dan dapat diakses secara terbuka untuk membantu memprediksi pertumbuhan padi. Kerja sama ini merupakan bagian dari “Belt and Road” AI Joint Laboratory Program, inisiatif Ministry of Science and Technology (MOST) China untuk mendorong kolaborasi penelitian dan pengembangan AI dengan negara mitra Belt and Road dalam skema Industrial Intelligentization in Key Scenarios.
Pertanian padi menjadi fokus kerja sama karena beras merupakan komoditas pangan penting bagi China dan negara-negara ASEAN. Program ini diharapkan membantu menjawab tantangan perubahan iklim, keterbatasan sumber daya alam, efisiensi penggunaan air dan sarana produksi, serta kebutuhan meningkatkan produktivitas dan ketahanan pangan.
Menurut laporan yang sama, proyek berlangsung selama tiga tahun, yakni 2026-2028. Wakil Rektor IPB University Bidang Konektivitas Global, Kerja Sama, dan Alumni Prof Dr Ir Iskandar Zulkarnaen Siregar mengatakan proyek menargetkan satu paket model pertumbuhan padi dan platform simulasi yang divalidasi serta didemonstrasikan di China dan Indonesia.
Pelaksanaannya mencakup demonstrasi pertanian, pengujian teknologi lapangan, dan pembangunan basis data untuk pengembangan serta validasi model. Komponen lainnya meliputi pengembangan model, algoritma, dan perangkat berbasis AI untuk prediksi dan simulasi pertumbuhan padi, serta pengembangan kapasitas mahasiswa, peneliti muda, dan ahli melalui kegiatan ilmiah dan diseminasi hasil penelitian.
Ernan menyebut dukungan data dan model diharapkan meningkatkan ketepatan pengambilan keputusan dalam pengelolaan usaha tani dan sistem produksi padi. Iskandar mengatakan keterlibatan Indonesia sebagai lokasi demonstrasi memberi kesempatan untuk mengembangkan dan menguji inovasi yang sesuai dengan kebutuhan petani dan karakteristik sistem produksi padi nasional.